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Bootcamp Data Engineer

Curso online
24 Lecciones

Domina el modelado y optimización de bases de datos OLTP y OLAP, programación en Python para ETL, análisis de datos con Pandas y visualización con Matplotlib y Seaborn. Aprende machine learning con Scikit-learn y la puesta en producción de modelos con FastAPI y orquestación de pipelines usando Airflow.

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Ruta de Aprendizaje:

Material Académico

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MÓDULO - 1. Fundamentos de Ingeniería y Arquitectura de Datos

✅ Sesión 1 - Fundamentos de Ecosistemas y Arquitecturas de Datos.mp4

✅ Sesión Complementaria - Fundamentos de Ecosistemas y Arquitecturas de Datos II.rar

MÓDULO - 2. SQL para Ingeniería de Datos

✅ Sesión 1- Modelado y Diseño de Bases de Datos con MySQL.mp4

✅ Sesión 2 - Programación Avanzada en Transact-SQL.mp4

✅ Sesión 3 - Construcción de Bases de Datos Analíticas (OLAP) con MySQL.mp4

MÓDULO - 3. Análisis de Datos y Procesos ETL con Python

✅ Sesión 1 - Manipulación y Limpieza de Datos con Python y Pandas.mp4

✅ Sesión 2 - Transformación y Visualización de Datos con Python.mp4

✅ Sesión 3 - Proyecto Integrador ETL y Contenerización con Docker.mp4

MÓDULO - 4. Procesamiento de Big Data con Ecosistema Hadoop y Spark

✅Sesión 1 - Almacenamiento Distribuido con Hadoop HDFS.mp4

✅Sesión 2 - Data Warehousing sobre Big Data con Apache Hive.mp4

✅Sesión 3 - Procesamiento en Memoria a Gran Escala con Apache Spark.mp4

MÓDULO - 5. Procesamiento en Tiempo Real con Apache Kafka y Spark

✅Sesión 1 - Fundamentos de Streaming de Datos con Apache Kafka.mp4

✅Sesión 2 - Procesamiento de Flujos de Datos con Spark Structured Streaming.mp4

✅Sesión 3 - (Parte 2) Taller Integrador de un Pipeline en Tiempo Real.mp4

✅Sesión 3 - (Parte 1) Taller Integrador de un Pipeline en Tiempo Real.mp4

MÓDULO - 6. Ingeniería de Datos Avanzada con Python

✅ Sesión 1 - Control de Versiones con Git y Colaboración en GitHub.mp4

✅ Sesión 2 - Creación de APIs de Datos con Python y FastAPI.mp4

✅ Sesión 3 - Construcción de Data Pipelines Modulares con Python.mp4

✅ Sesión 4 - Orquestación de Flujos de Trabajo con Apache Airflow.mp4

✅ Sesión 5 - Taller de Proyecto ETL Orquestado con Python y Airflow.mp4

MÓDULO - 7. Integración de Datos y Principios de DataOps

✅ Sesión 1 - Orquestación y Automatización con Airflow y CICD.mp4

MÓDULO - 8. Fundamentos de AI Engineering

✅ Sesión 1 - Fundamentos de IA y Arquitectura Transformer.mp4

✅ Sesión 2 - Data Pipeline from Mysql to Stage Layer data in real time.mp4

Soporte Instantáneo

Preguntas frecuentes

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¿Cómo funciona exactamente los programas on-demand?

Nuestros cursos on-demand te permiten aprender a tu propio ritmo con contenido estructurado en módulos accesibles 24/7. Cada lección incluye ejercicios prácticos y proyectos reales que refuerzan tu aprendizaje. Al finalizar, recibes una certificación que valida tus competencias adquiridas

¿Cómo se obtienen los certificados una vez terminado el curso?

"Sin trámites burocráticos, solo éxito". Al terminar, Podia emite automáticamente tu certificado de participación a nombre de Datapath, validando tu aprendizaje.

¿Cuánto tiempo se tendrá disponible los cursos?

Tendrás acceso completo a todos los cursos durante 12 meses desde el momento en que te inscribas. Tiempo más que suficiente para aprender, practicar y dominar cada tema.

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