Programa profesional completo de ingeniería de datos cubriendo Apache Spark, plataformas multi-cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas avanzadas como Azure Synapse y Data Factory. Incluye integración de IA con desarrollo de chatbots WhatsApp, programación Scala y gestión integral de bases de datos desde SQL hasta NoSQL.

Domina DAX en Power BI para análisis avanzado de datos. Aprende creación de medidas calculadas, tablas de medidas, funciones de calendario, estructuras condicionales, CALCULATE, RELATED, funciones de iteración, Time Intelligence y variables. Ideal para crear análisis complejos y dashboards profesionales con cálculos personalizados.

Domina el análisis de datos con Pandas desde cero. Aprende a leer múltiples fuentes (CSV, Excel, JSON, SQL, HTML), combinar y transformar dataframes, realizar análisis exploratorio con estadísticas y visualizaciones (Seaborn, Matplotlib), aplicar filtros avanzados, crear pivot tables y optimizar Pandas para Big Data con Dask. Incluye ejercicios prácticos con datasets reales.

Aprende procesamiento de Big Data con Apache Spark y Databricks en AWS. Domina extracción y lectura de datos, tipos de datos (strings, dates, JSON, UDF), operaciones con dataframes, Spark SQL, joins, integración con Pandas, análisis exploratorio (EDA) y Machine Learning con SparkML. Ideal para procesar grandes volúmenes de datos.

Domina el modelado y optimización de bases de datos OLTP y OLAP, programación en Python para ETL, análisis de datos con Pandas y visualización con Matplotlib y Seaborn. Aprende machine learning con Scikit-learn y la puesta en producción de modelos con FastAPI y orquestación de pipelines usando Airflow.

Aprende control de versiones desde cero con Git, GitHub y GitLab. Domina instalación multiplataforma, configuración SSH, comandos esenciales (init, add, commit, push, pull), manejo de ramas y merge, reversión de cambios, creación de proyectos de data, documentación con README y construcción de portafolios profesionales.

Aprende Amazon Web Services (AWS) desde cero. Domina cloud computing, servicios principales (EC2, Lambda, S3, IAM), bases de datos (DynamoDB, DocumentDB), Machine Learning (SageMaker, Rekognition), Analytics (RedShift, Athena, QuickSight), IoT y más. Incluye laboratorios prácticos para crear instancias, buckets y clusters.

Aprende Microsoft Azure desde cero. Domina fundamentos de cloud computing, arquitectura Azure, servicios principales (Virtual Machines, Storage, Databases), seguridad e identidad, monitoreo de costos, bases de datos (Azure SQL, Cosmos DB) y analytics (Databricks, Data Factory). Incluye miniproyectos prácticos y guía para certificación Azure Fundamentals.

Aprende Google Cloud Platform desde cero. Domina IAM (identidad y permisos), servicios de procesamiento (Compute Engine, App Engine, Cloud Functions), almacenamiento (Cloud Storage, buckets), bases de datos (Cloud SQL, BigTable), networking (VPC, Load Balancing), Big Data (BigQuery, Dataproc, Dataflow) y Machine Learning (AutoML, AI Platform).