Programa profesional completo de ingeniería de datos cubriendo Apache Spark, plataformas multi-cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas avanzadas como Azure Synapse y Data Factory. Incluye integración de IA con desarrollo de chatbots WhatsApp, programación Scala y gestión integral de bases de datos desde SQL hasta NoSQL.

Domina DAX en Power BI para análisis avanzado de datos. Aprende creación de medidas calculadas, tablas de medidas, funciones de calendario, estructuras condicionales, CALCULATE, RELATED, funciones de iteración, Time Intelligence y variables. Ideal para crear análisis complejos y dashboards profesionales con cálculos personalizados.

Domina el análisis de datos con Pandas desde cero. Aprende a leer múltiples fuentes (CSV, Excel, JSON, SQL, HTML), combinar y transformar dataframes, realizar análisis exploratorio con estadísticas y visualizaciones (Seaborn, Matplotlib), aplicar filtros avanzados, crear pivot tables y optimizar Pandas para Big Data con Dask. Incluye ejercicios prácticos con datasets reales.

Domina BigQuery, el data warehouse de Google Cloud Platform. Aprende arquitectura, creación de proyectos y datasets, tablas (nativas, externas), tipos de datos, SQL avanzado (funciones analíticas, joins, procedures), optimización (particiones, clustering, vistas materializadas), encriptación AEAD y visualización en Data Studio.

Como AWS Data Engineer, gestionarás infraestructuras cloud para almacenar, procesar y analizar datos a gran escala. Dominarás servicios clave como S3, Glue, Lambda, Redshift y Kinesis, creando pipelines ETL automatizados y seguros. Además, aprenderás a controlar accesos con IAM y diseñar arquitecturas robustas para proyectos integradores.

Domina análisis de datos con herramientas clave como Microsoft Excel, SQL (OLTP y BigQuery), y Power BI para preparación, modelado y visualización de datos. Aprende funciones SQL avanzadas, filtros, grupos y técnicas de data storytelling, fortaleciendo tu capacidad para transformar datos en insights accionables para los negocios.

Aprende Data Analysis integrando SQL para extracción de bases de datos con Python y Pandas. El programa cubre limpieza avanzada, transformación de datos y visualización estadística con Seaborn. Domina el flujo completo: desde la consulta de datos hasta la creación de pipelines y gráficos para la toma de decisiones.

Este curso integral de Análisis de Datos con IA te enseña a explorar y consultar datos usando LLMs, automatizar informes y visualizaciones con lenguaje natural, y generar narrativas a partir de los datos. Aprenderás prompt engineering, cómo transformar consultas a SQL, integrar herramientas de BI y detectar sesgos.

Aprende Google Data Studio (ahora Looker Studio) para visualización de datos. Domina conexión de fuentes (Google Sheets, BigQuery, Analytics, Google Ads), creación de informes interactivos, gráficos (líneas, tablas, mapas, donas), campos calculados, métricas personalizadas, diseño de dashboards profesionales y compartir reportes en tiempo real. Ideal para contar historias con datos.