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Bootcamp AI Engineer For Developers

Curso online
22 Lecciones

Domina lenguajes y frameworks de IA como Python, OpenAI, Langchain y LangGraph para construir soluciones conversacionales avanzadas. Aprende a desplegar proyectos en GCP, automatizar flujos con N8N y Make, e integrar APIs para sistemas multiagente, potenciando tu capacidad para innovar en inteligencia artificial.

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Ruta de Aprendizaje:

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Modulo 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial

✅ Sesión 1 - Fundamentos de IA y Modelos de Lenguaje.mp4

Modulo 2. Arquitectura de soluciones LLM's y Fundamentos de LLMOps

✅ Sesión 1 - Diseño de Arquitecturas para Soluciones con LLM's.mp4

✅ Sesión 2 - Introducción a LLMOps.mp4

Modulo 3. Langchain LLM’s Processing, Data Management & RAG (Retrieval Augmented Generation) System

✅ Sesión 1 - Fundamentos de LangChain (Agentes con LangChain) Y LangGraph (Sistema Multiagentes).mp4

✅ Sesión 2 - Introducción a Embeddings, Bases de Datos Vectoriales y RAG.mp4

✅ Sesión 3 - Taller de Agentes Conversacionales multitool con LangChain.mp4

✅ Sesión 4 - Optimización y Carga Masiva de Vectores.mp4

✅ Sesión 5 - Taller de Agentes No Conversacionales con LangGraph.mp4

Modulo 4. LLamaIndex y LlamaCloud - RAG (Retrieval Augmented Generation)

Clase de consultas.mp4

✅ Sesión 1 - Fundamentos y Agentes con Llama Index.mp4

✅ Sesión 2 - Taller de Sistemas Multiagente con Llama Index.mp4

✅ Sesión 2 - Taller de Sistemas Multiagente con Llama Index - Complementaria.mp4

Módulo 5. LLM's Crew AI Agentic Framework

✅ Sesión 1 - Introducción a Framework de Agentes con CrewAI.mp4

✅ Sesión 2 - Frameworks Avanzados y Casos de Uso.mp4

✅ Sesión 3 - Taller Práctico de Sistemas Multiagente.mp4

Modulo 6. Agentic Low Code with n8n (RAG)

✅ Sesión 1 - Construcción de Agentes RAG con n8n.mp4

Modulo 7. LLM's Monitoring & Security con LangFuse

✅ Sesión 1 - Conceptos de Seguridad en LLM's.mp4

✅ Sesión 2 - Taller de Observabilidad y Evaluación con LangFuse.mp4

Modulo 8. Taller de Agente IA de Voz in Real Time

✅ Sesión 1. Construcción de Agentes de Voz en Tiempo Real.mp4

Modulo 9. Proyecto Integrador (end to end)

✅ Sesión 1. Desarrollo de un Proyecto End-to-End.mp4

Soporte Instantáneo

Preguntas frecuentes

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¿Cómo funciona exactamente los programas on-demand?

Nuestros cursos on-demand te permiten aprender a tu propio ritmo con contenido estructurado en módulos accesibles 24/7. Cada lección incluye ejercicios prácticos y proyectos reales que refuerzan tu aprendizaje. Al finalizar, recibes una certificación que valida tus competencias adquiridas

¿Cómo se obtienen los certificados una vez terminado el curso?

"Sin trámites burocráticos, solo éxito". Al terminar, Podia emite automáticamente tu certificado de participación a nombre de Datapath, validando tu aprendizaje.

¿Cuánto tiempo se tendrá disponible los cursos?

Tendrás acceso completo a todos los cursos durante 12 meses desde el momento en que te inscribas. Tiempo más que suficiente para aprender, practicar y dominar cada tema.

Detrás de Datapath

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