Creación de Agentes con LangGraph

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17 Lecciones

Domina fundamentos y primer agente, integra herramientas con enrutamiento condicional (ReAct), implementa memoria persistente y gestión de estado, y crea workflows human-in-the-loop con sistemas multi-agente colaborativos. ¡Agentes IA avanzados listos para producción

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Ruta de Aprendizaje:

INTRODUCCIÓN Taller Creación de Agentes con LangGr.mp4

Material Académico (Recursos).rar

Módulo 1. Fundamentos de LangGraph y Primer Agente

1. Entender la arquitectura de grafos y nodos para agentes IA_.mp4

2. Configurar el entorno de desarrollo_.mp4

3. Crear el primer agente básico con LangGraph..mp4

Módulo 2. Herramientas y Enrutamiento Condicional

1. Integrar herramientas externas en agentes LangGraph_.mp4

2. Implementar lógica de enrutamiento condicional..mp4

4. Comprender el patrón ReAct (Reasoning and Acting)..mp4

3. Crear agentes que tomen decisiones basadas en el contexto_.mp4

Módulo 3. Memoria Persistente y Gestión de Estado

1. Implementar sistemas de memoria persistente_.mp4

2. Gestionar estados complejos y contexto a largo plazo_.mp4

3. Configurar checkpoints para continuidad de sesiones_.mp4

4. Optimizar el manejo de mensajes y contexto_.mp4

Módulo 4. Human-in-the-Loop y Sistemas Multi-Agente

1. Implementar workflows human-in-the-loop_.mp4

2. Crear sistemas de múltiples agentes colaborativos_.mp4

3. Configurar puntos de interrupción e intervención humana_.mp4

4. Desarrollar patrones de supervisor-worker_.mp4

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Preguntas frecuentes

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